Hi!下午好!欢迎访问互联网
当前位置:主页 > 软件

刷脸入场你的颜值够吗

时间:2018-08-11 22:13:00| 来源:| 编辑:笔名| 点击:0次

“刷脸”入场,你的颜值够吗?

11月26日,2016山西文化旅游产业高峰论坛召开,国内外500多位商界精英相聚龙城,共话三晋文化与旅游发展大计。在火热的会场入口处,一个人脸识别签到大屏格外吸引大家的眼球。

这是作为本次会议独家技术支持的Linkface为会议特别定制的刷脸签到系统,参会嘉宾到场后只要靠近系统,屏幕弹出嘉宾姓名,签到即完成,实现了毫秒级识别,这样的方式在帮助客户提升服务水平和用户体验的同时,也有效降低了人力运营成本,迎来一片叫好。

其实整个过程就是预先在后台上传参会嘉宾照片及个人信息

刷脸入场你的颜值够吗

,现场通过提取用户脸部特征并以智能方式与证件人像进行即时对比,确认其真实身份,其中最关键的即是人脸识别技术。

这只是Linkface在现实场景中运用人脸识别技术的一个缩影。Linkface的人脸识别技术在安防、身份认证、商业智能、移动互联等多个领域的应用大已经铺开,但它更偏爱的还是互联金融领域。

在金融应用中,Linkface 人脸识别技术的错误识别率是千万分之一,达到7位数密码的防御能力,风控水平超过金融机构普遍采用的6位密码。要知道,业内竞品人脸识别错误识别率普遍为十万分之一的水平,相当于5位密码,低于金融行业风控水平。

此外,Linkface在银行卡卡号识别、身份证文字识别、银行单据票据文字识别服务等均实现业界大幅领先的识别率。而基于深度学习的活体检测技术,能够精准区分真人和照片以及视频,防御各类非真人的人脸攻击。

据了解,Linkface已先后为中国移动、中国银联、招商银行、长城证券、国元证券、京东钱包等客户提供专业技术服务。在实际金融应用中,Linkface的人脸认证系统经过3亿次调用,成功拦截1,700万次非本人人脸盗刷攻击,为客户减少9,400万元以上的经济损失,得到业界广泛认可。

这不足为奇,过去几年间,Linkface在深度学习领域已经取得了领先全球的研究成果。

据相关负责人介绍,Linkface使用的Deepid和GaussianFace模型,其主要优势在于算法的先进性和海量数据集的训练,目前该模型已经经过1.3亿张人脸对比的训练。Linkface基于深度学习的人脸检测算法,在包括FDDB、PASCAL Faces、AFW Faces等多个全球权威的人脸检测评测数据库中,都达到了世界第一的水平。

值得注意的是Linkface成立于2014年底,其技术团队却在2015年的ImageNet大赛视频分析领域战胜了Google和Facebook登顶世界冠军。这或许真正的速度与能量所在。

据介绍,下一步,Linkface将基于深度学习和大规模多维征信数据分析,打造新一代金融征信引擎。未来,还将深耕人工智能领域,不断探索人工智能的无限可能,着眼于将人工智能应用到更广泛的场景中,成为引领智能产业升级的新航标。